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International Journal of Computer Science in Sport
Band 15 (2016): Heft 2 (December 2016)
Uneingeschränkter Zugang
Predicting Win-Loss outcomes in MLB regular season games – A comparative study using data mining methods
C. Soto Valero
C. Soto Valero
| 17. Dez. 2016
International Journal of Computer Science in Sport
Band 15 (2016): Heft 2 (December 2016)
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Online veröffentlicht:
17. Dez. 2016
Seitenbereich:
91 - 112
DOI:
https://doi.org/10.1515/ijcss-2016-0007
Schlüsselwörter
Major League Baseball
,
Sabermetrics
,
Data Mining
,
Prediction
,
Classification
,
Regression
© 2016
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
C. Soto Valero
Department of Computer Science, Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas,
Cuba