Uneingeschränkter Zugang

The Application of Classical and Neural Regression Models for the Valuation of Residential Real Estate

   | 16. Juni 2017

Zitieren

Aczel, A.D. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. Search in Google Scholar

Batóg, B., Foryś, I. (2011). Modele logitowe w analizie transakcji na warszawskim rynku mieszkaniowym. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 3, 34-48.Search in Google Scholar

Brockett, P.L., Golden, L.L., Jang, J., Yang, Ch. (2006). A Comparison of Neural Network, Statistical Methods, and Variable Choice for Life Insurers’ Financial Distress Prediction. The Journal of Risk and Insurance, 73 (3), 397-419. DOI: 10.1111/j.1539-6975.2006.00181.x.10.1111/j.1539-6975.2006.00181.xSearch in Google Scholar

Chiarazzo, V., Caggiani, L., Marinelli, M., Ottomanelli, M. (2014). A Neural Network based Model for Real Estate Price Estimation Considering Environmental Quality of Property Location. Transportation Research Procedia, 3, 810-817. DOI: 10.1016/j.trpro.2014.10.067.10.1016/j.trpro.2014.10.067Search in Google Scholar

Dawid, L. (2014). Wzrost wartości nieruchomości na skutek podziałów nieruchomości i budowy urządzeń infrastruktury technicznej na przykładzie gminy Mielno. MOTROL Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa, 16 (1), 19-24.Search in Google Scholar

Duch, W. (2000). Sieci neuronowe. Polska Akademia Nauk. Warszawa: Wydawnictwo EXIT.Search in Google Scholar

Dziechciarz, J. (2003). Ekonometria. Metody, przykłady, zadania. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.Search in Google Scholar

Gdakowicz, A. (2014). Linia oporu a ceny mieszkań na rynku pierwotnym w wybranych miastach Polski. Studia i Prace WNEiZ US, 36 (2), 225-238.Search in Google Scholar

Gruszczyński, M. (2009). Ekonometria i badania operacyjne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.Search in Google Scholar

Hurrion, R.D., Birgil, S. (1999). A Comparison of Factorial and Random Experimental Design Methdos for the Development of Regression and Neural Network Simulation Metamodels. The Journal of the Operational Research Society, 50 (10), 1018-1033.10.2307/3009927Search in Google Scholar

Kubus, M. (2016). Locally regularized linear regression in the valuation of real estate. Statistic in Transation - new series, 17 (3), 1-10.10.21307/stattrans-2016-035Search in Google Scholar

Limsombunchai, V., Gan, Ch., Lee, M. (2004). House Price Prediction: Hedonic Price Model vs. Artificial Neural Network. American Journal of Applied Sciences, 1 (3), 193-201. DOI: 10.3844/ajassp.2004.193.201.10.3844/ajassp.2004.193.201Search in Google Scholar

Ma, H., Chen, M., Zhang, J. (2015). The Prediction of Real estate Price Index based on Improved Neural Network Algorithm. Advanced Science and Technology Letters, 81, 10-15. DOI: 10.14257/astl.2015.81.03.10.14257/astl.2015.81.03Search in Google Scholar

Mach, Ł. (2011). Budowa praktycznego modelu regresji opisującego zależności występujące na rynku nieruchomości mieszkaniowych. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu. Metody ilościowe w ekonomii i Zarządzaniu, 20, 291-302.Search in Google Scholar

Mach, Ł. (2014). Czynniki kształtujące wartość nieruchomości mieszkaniowych w kontekście uwarunkowań makro-, mikro- oraz ultraotoczenia, Ekonometria, 46, 52-61.10.15611/ekt.2014.4.05Search in Google Scholar

Maddala, G.S. (2008). Ekonometria. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.Search in Google Scholar

Ossowski, S. (2000). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.Search in Google Scholar

Rącka, I. (2016). Characteristics affecting housing process in Kalisz. Construction Entrepreneurship and Real Property, Proceedings of the 31th International Scientific and Practical Conference in November 2016 - Издателство „Наука И Икономика”, Икономически Университет, Варна (Varna).Search in Google Scholar

Ripley, B.D. (1994). Neural Networks and Related Methods for Classification. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 56 (3), 409-456.10.1111/j.2517-6161.1994.tb01990.xSearch in Google Scholar

Rutkowska, D. (1997). Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.Search in Google Scholar

Sampathkumar, V., Santhi, M.H., Vanjinathan, J. (2015). Forecasting the Land Price Using Statistical and Neural Network Software. Procedia Computer Science, 57, 112-121. DOI: 10.1016/j.procs.2015.07.377.10.1016/j.procs.2015.07.377Search in Google Scholar

Soni, A.K., Sadiq, A.A. (2015). Real Estate Valuation Using Artificial Neural Network (Ann). International Journal of Science, Technology & Management, 4 (5).Search in Google Scholar

Tadeusiewicz, R. (1997). Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM.Search in Google Scholar

Widłak, M., Nehrebecka, N. (2011). Wykorzystanie regresji kwantylowej w analizie zróżnicowania cen mieszkań. Wiadomości Statystyczne, 5, 17-46.Search in Google Scholar

Zyga, J. (2012). Model dynamiczny rynku i wartości nieruchomości. Studia i materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20 (1), 209-220. Search in Google Scholar

Zygmunt, A., Szewczyk, M. (2011). Możliwości rozwoju branży budowlanej w województwie opolskim. Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy, 4 (26), 75-83.Search in Google Scholar

Zygmunt, J. (2013). Kształtowanie się struktury inwestycji w nieruchomości na przykładzie województwa dolnośląskiego. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu, 5 (37).Search in Google Scholar

eISSN:
1898-0198
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
2 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaft, andere