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Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency

Przemysław Ryś

Przemysław Ryś

Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
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Ryś, Przemysław
 und 
Robert Ślepaczuk

Robert Ślepaczuk

  • Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
  • The views presented in this text are those of the authors and do not necessarily represent those of Circus Consulting Group nor LHF projectWarsaw, Poland
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Ślepaczuk, Robert
  
09. Aug. 2019
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Online veröffentlicht: 09. Aug. 2019
Seitenbereich: 206 - 229
DOI: https://doi.org/10.1515/ceej-2018-0021
Schlüsselwörter
© 2018 P. Ryś, R. Ślepaczuk, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Ryś, Przemysław
Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
Ślepaczuk, Robert
Quantitative Finance Research Group, Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw and Labyrinth HF projectWarsaw, Poland
The views presented in this text are those of the authors and do not necessarily represent those of Circus Consulting Group nor LHF projectWarsaw, Poland
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaft, Wirtschaftstheorie, -systeme und -strukturen, Mikroökonomie, Makroökonomie, Wirtschaftspolitik
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