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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 27 (2017): Heft 2 (Juni 2017)
Uneingeschränkter Zugang
A Dynamic BI–Orthogonal Field Equation Approach to Efficient Bayesian Inversion
Piyush M. Tagade
Piyush M. Tagade
Samsung Advanced Institute of Technology Samsung R&D Institute India,
Bangalore, India
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Tagade, Piyush M.
und
Han-Lim Choi
Han-Lim Choi
Department of Aerospace Engineering KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong,
Deajeon, Korea (Republic of)
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Choi, Han-Lim
08. Juli 2017
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 27 (2017): Heft 2 (Juni 2017)
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Online veröffentlicht:
08. Juli 2017
Seitenbereich:
229 - 243
Eingereicht:
14. Sept. 2016
Akzeptiert:
08. März 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/amcs-2017-0016
Schlüsselwörter
Bayesian framework
,
stochastic partial differential equation
,
Karhunen-Loève expansion
,
generalized polynomial chaos
,
dynamically biorthogonal field equations
© by Han-Lim Choi
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.