Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 27 (2017): Heft 1 (March 2017)
Uneingeschränkter Zugang
Abnormal Prediction of Dense Crowd Videos by a Purpose–Driven Lattice Boltzmann Model
Yiran Xue
Yiran Xue
,
Peng Liu
Peng Liu
,
Ye Tao
Ye Tao
und
Xianglong Tang
Xianglong Tang
| 04. Mai 2017
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 27 (2017): Heft 1 (March 2017)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
04. Mai 2017
Seitenbereich:
181 - 194
Eingereicht:
31. Jan. 2016
Akzeptiert:
10. Sept. 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/amcs-2017-0013
Schlüsselwörter
video surveillance
,
crowd analysis
,
abnormal events
,
lattice Boltzmann model
,
purpose-driven strategy
© by Ye Tao
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.