Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 26 (2016): Heft 1 (March 2016)
Uneingeschränkter Zugang
Adaptive predictions of the euro/złoty currency exchange rate using state space wavelet networks and forecast combinations
Mietek A. Brdyś
Mietek A. Brdyś
,
Marcin T. Brdyś
Marcin T. Brdyś
und
Sebastian M. Maciejewski
Sebastian M. Maciejewski
| 31. März 2016
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 26 (2016): Heft 1 (March 2016)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
31. März 2016
Seitenbereich:
161 - 173
Eingereicht:
15. Jan. 2015
DOI:
https://doi.org/10.1515/amcs-2016-0011
Schlüsselwörter
currency exchange rate
,
artificial intelligence
,
state space wavelet network
,
Metropolis Monte Carlo
,
forecast combinations
,
data generating process
© 2016 Mietek A. Brdyś et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.