<abstract xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<sec>
<h3>Subject and purpose of work</h3>
<p>This paper focuses on the causal relationship between territorial levels of income deprivation and depression. It seeks to shed light on the importance of spatial dependence in said relationship.</p>
</sec>
<sec>
<h3>Materials and methods</h3>
<p>The paper uses the Scottish Index of Multiple Deprivation as a data source to model the level of depression present across Scotland dependent on income deprivation and health and education control variables. OLS (Ordinary Least Squares) modelling is used to confirm causality and a SARMA (Spatial Autoregressive Moving Average) model is built to capture the spatial dimension as well.</p>
</sec>
<sec>
<h3>Results</h3>
<p>Evidence is found that geographical space has an effect on the relationship between depression and deprivation, and the presence of spillover effects to neighbouring areas, and hence a multiplier effect can also be assumed.</p>
</sec>
<sec>
<h3>Conclusions</h3>
<p>Taking the found spatial multiplier effect into account when making resource allocation decisions could help to better target policies regarding e.g. social wellbeing and mental health.</p>
</sec>
</abstract>

Subject and purpose of work
This paper focuses on the causal relationship between territorial levels of income deprivation and depression. It seeks to shed light on the importance of spatial dependence in said relationship.


Materials and methods
The paper uses the Scottish Index of Multiple Deprivation as a data source to model the level of depression present across Scotland dependent on income deprivation and health and education control variables. OLS (Ordinary Least Squares) modelling is used to confirm causality and a SARMA (Spatial Autoregressive Moving Average) model is built to capture the spatial dimension as well.


Results
Evidence is found that geographical space has an effect on the relationship between depression and deprivation, and the presence of spillover effects to neighbouring areas, and hence a multiplier effect can also be assumed.


Conclusions
Taking the found spatial multiplier effect into account when making resource allocation decisions could help to better target policies regarding e.g. social wellbeing and mental health.

The Causal Relationship Between Income Deprivation and Depression with Special Emphases on the Importance of Spatiality

Economic and Regional Studies / Studia Ekonomiczne i Regionalne

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

<trans-abstract xml:lang="pl" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<sec>
<h3>Przedmiot i cel pracy</h3>
<p>Niniejsza praca koncentruje się na związku przyczynowym między poziomami terytorialnymi deprywacji dochodowej a depresją. Celem jest naświetlenie znaczenia zależności przestrzennej w tym związku.</p>
</sec>
<sec>
<h3>Materiały i metody</h3>
<p>Praca wykorzystuje Szkocki Wskaźnik Wielokrotnej Deprywacji jako źródło danych w celu modelowania poziomu depresji istniejącego w Szkocji zależnie od deprywacji dochodowej oraz zmiennych kontrolnych dotyczących zdrowia i poziomu edukacji. Do modelowania zastosowano metodę OLS (zwykła metoda najmniejszych kwadratów), aby potwierdzić związek przyczynowy, jak również stworzono model SARMA (przestrzenna autoregresyjna średnia ruchoma), aby uchwycić również wymiar przestrzenny.</p>
</sec>
<sec>
<h3>Wyniki</h3>
<p>Znaleziono dowody na to, że przestrzeń geograficzna ma wpływ na związek między depresją a deprywacją, jak również można założyć istnienie efektu rozlewania się ich na sąsiednie obszary, a tym samym również efektu mnożnikowego.</p>
</sec>
<sec>
<h3>Wnioski</h3>
<p>Wzięcie pod uwagę przestrzennego efektu mnożnikowego podczas podejmowania decyzji o alokacji środków mogłoby pomóc w lepszym ukierunkowaniu polityki dotyczącej np. dobrostanu społecznego i zdrowia psychicznego.</p>
</sec>
</trans-abstract>

Przedmiot i cel pracy
Niniejsza praca koncentruje się na związku przyczynowym między poziomami terytorialnymi deprywacji dochodowej a depresją. Celem jest naświetlenie znaczenia zależności przestrzennej w tym związku.


Materiały i metody
Praca wykorzystuje Szkocki Wskaźnik Wielokrotnej Deprywacji jako źródło danych w celu modelowania poziomu depresji istniejącego w Szkocji zależnie od deprywacji dochodowej oraz zmiennych kontrolnych dotyczących zdrowia i poziomu edukacji. Do modelowania zastosowano metodę OLS (zwykła metoda najmniejszych kwadratów), aby potwierdzić związek przyczynowy, jak również stworzono model SARMA (przestrzenna autoregresyjna średnia ruchoma), aby uchwycić również wymiar przestrzenny.


Wyniki
Znaleziono dowody na to, że przestrzeń geograficzna ma wpływ na związek między depresją a deprywacją, jak również można założyć istnienie efektu rozlewania się ich na sąsiednie obszary, a tym samym również efektu mnożnikowego.


Wnioski
Wzięcie pod uwagę przestrzennego efektu mnożnikowego podczas podejmowania decyzji o alokacji środków mogłoby pomóc w lepszym ukierunkowaniu polityki dotyczącej np. dobrostanu społecznego i zdrowia psychicznego.

ZWIĄZEK PRZYCZYNOWY MIĘDZY DEPRYWACJĄ DOCHODOWĄ A DEPRESJĄ ZE SZCZEGÓLNYM NACISKIEM NA ZNACZENIE PRZESTRZENNOŚCI

Subject and purpose of work
This paper focuses on the causal relationship between territorial levels of income deprivation and depression. It seeks to shed...

The Causal Relationship Between Income Deprivation and Depression with Special Emphases on the Importance of Spatiality

Article Category: ORIGINAL ARTICLE

Published Online: Dec 31, 2023

Page range: 505 - 518

Received: Aug 01, 2023

Accepted: Dec 01, 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/ers-2023-0033

Keywords
depression, income deprivation, spatial dependence, SIMD

© 2023 Hanga Lilla Bilicz et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The Causal Relationship Between Income Deprivation and Depression with Special Emphases on the Importance of Spatiality

Article Category: ORIGINAL ARTICLE

Published Online: Dec 31, 2023

Page range: 505 - 518

Received: Aug 01, 2023

Accepted: Dec 01, 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/ers-2023-0033

Keywordsdepression, income deprivation, spatial dependence, SIMD

© 2023 Hanga Lilla Bilicz et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Keywords
depression, income deprivation, spatial dependence, SIMD