Assessment of the Degree of the Divergence and Inequality of Household Income Distribution in Poland in the Years 2005–2013

Ali, S.M., Silvey, S.D. (1966). A general class of coefficients of divergence one distribution from another. Journal of the Royal Statistical Society. Series B, 28 (1), 131–142.10.1111/j.2517-6161.1966.tb00626.xSearch in Google Scholar

Anwar, M., Hussain, S., Pečarić, J. (2009). Some inequalities for Csiszár-divergence measures. Int. Journal of Math. Analysis, 3 (26), 1295–1304.Search in Google Scholar

Bhatia, P.K., Singh, S. (2013). On a new Csiszar‘s f-divergence measure. Cybernetics and Information Technologies, 13 (2), 43–57.10.2478/cait-2013-0013Search in Google Scholar

Bochenek, M., Mikołajewska, M. (2013). Dysproporcje dochodowe w Polsce przed i po wybuchu kryzysu. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 30, 162–171.Search in Google Scholar

Brzeziński, W. (2015). Nierówności większe, niż pokazują ankiety. Trzeba patrzeć w PIT-y. Available at: http://wyborcza.biz/biznes/1,100897,18404115,nierownosci-wieksze-niz-pokazuja-ankiety-trzeba-patrzec-w-pity.html (access: 26.08.2015).Search in Google Scholar

Cichomski, B. (2001). Płaszczyzny nierówności dochodów i wynagrodzeń w Polsce w latach dziewięćdziesiątych. In: B. Cichomski, W. Kozek, P. Morawski, W. Morawski (eds.), Sprawiedliwość społeczna. Polska lat dziewięćdziesiątych (pp. 56–58). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe „Scholar”.Search in Google Scholar

Csiszár, I. (1967). Information-type measures of difference of probability distributions and indirect observation. Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica, 2, 229–318.Search in Google Scholar

Czempas, J., Palica, Z. (2007). Koncentracja aktywów netto otwartych funduszy inwestycyjnych. Wiadomości Statystyczne, 5, 23–31.Search in Google Scholar

Dragomir, S.S., Gluščević, V., Pearce, C.E.M. (2001). Csiszár f-divergence, Ostrowski’s inequality and mutual information. Nonlinear Analysis, 47, 2375–2386.10.1016/S0362-546X(01)00361-3Search in Google Scholar

GUS (2014). Dochody i warunki życia ludności Polski (raport z badania EU-SILC 2012). Informacje i opracowania statystyczne. Warszawa: GUS.Search in Google Scholar

Jagielski, M., Duczmal, R., Kutner, R. (2015). Income distribution in the European Union versus in the United States. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 433, 36–41.10.1016/j.physa.2015.03.071Search in Google Scholar

Kasprzyk, B. Wojnar, J. (2010). Nierówności dochodowe gospodarstw domowych w regionie Podkarpackim. In: M.G. Woźniak (ed.), Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy. Spójność społeczno-ekonomiczna a modernizacja gospodarki (pp. 476–485). Rzeszów: Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego.Search in Google Scholar

Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37, 145–151.10.1109/18.61115Search in Google Scholar

Menéndez, M.L., Pardo, J.A., Pardo, L., Zografos, K. (2003). On tests of homogeneity based on minimum ϕ-divergence estimator with constraints. Computational Statistics and Data Analysis, 43, 215–234.10.1016/S0167-9473(02)00207-4Search in Google Scholar

Panek, T. (2014). Miary nierówności. Collegium of Economic Analysis at The Warsaw School of Economics. Available at: http://kolegia.sgh.waw.pl/pl/KAE/struktura/ISiD/struktura/ZSS/zaklad/sklad/Documents/Statystyka_Tomasz_Panek/Statystyczne_metody_analizy_ubostwa/Miary_nierownosci1.pdf (access 13.08.2015).Search in Google Scholar

Szopa, B. (2006). Zróżnicowanie dochodów w Polsce. Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, 744, 105–124.Search in Google Scholar

Szymańska, A. (2013). Zróżnicowanie dochodów a efektywność rynku pracy na przykładzie wybranych krajów OECD, Optimum. Studia Ekonomiczne, 6 (66), 32–45.Search in Google Scholar

Taneja, I.J. (1995). New developments in generalized information measures. In: P.W. Hawkes (ed.), Advances in Imaging and Electron Physics, 91, 37–135.10.1016/S1076-5670(08)70106-XSearch in Google Scholar

Taneja, I.J. (2008). On Mean Divergence Measures. In: N.S. Barnett, S.S. Dragomir (eds.), Advances in Inequalities from Probability Theory & Statistics (pp. 169–186). Nova Science Publishers.Search in Google Scholar

Taneja, I.J. (2005a). On Symmetric and Nonsymmetric Divergence Measures and Their Generalizations. In: P.W. Hawkes (ed.) Advances in Imaging and Electron Physics, 138, 178–248.10.1016/S1076-5670(05)38004-9Search in Google Scholar

Taneja, I.J. (2005b). Refinement Inequalities Among Symmetric Divergence Measures. The Australian Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2 (1), 1–23.Search in Google Scholar

Taneja, I.J., Kumar, P. (2004). Relative information of types, Csiszár’s f-Divergence, and information inequalities. Information Sciences, 166, 105–125.10.1016/j.ins.2003.11.002Search in Google Scholar

Ulman, P., Wałęga, A. (2006). Nierówności dochodowe w Polsce i ich dekompozycja. Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Naukowego, 4, 77–96.Search in Google Scholar

Wędrowska, E. (2012). Miary entropii i dywergencji w analizie struktur. Olsztyn: Wydawnic-two Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego.Search in Google Scholar

Zwiech, P. (2013). Nierówności dochodowe w państwach europejskich – analiza przy wykorzystaniu współczynnika Giniego. “Studia Ekonomiczne” Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 89–101.Search in Google Scholar