Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 2 (June 2022)
Otwarty dostęp
Parameter Identifiability for Nonlinear LPV Models
Krishnan Srinivasarengan
Krishnan Srinivasarengan
,
José Ragot
José Ragot
,
Christophe Aubrun
Christophe Aubrun
oraz
Didier Maquin
Didier Maquin
| 04 lip 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 2 (June 2022)
Towards Self-Healing Systems through Diagnostics, Fault-Tolerance and Design (Special section, pp. 171-269), Marcin Witczak and Ralf Stetter (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
04 lip 2022
Zakres stron:
255 - 269
Otrzymano:
13 maj 2021
Przyjęty:
02 lut 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0019
Słowa kluczowe
identifiability
,
parameter estimation
,
linear parameter varying models
,
parity space approach
,
null space
© 2022 Krishnan Srinivasarengan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.