Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Koszyk
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Ornis Hungarica
Tom 27 (2019): Zeszyt 2 (December 2019)
Otwarty dostęp
Automatic bird song and syllable segmentation with an open-source deep-learning object detection method – a case study in the Collared Flycatcher
(Ficedula albicollis)
Sándor Zsebők
Sándor Zsebők
,
Máté Ferenc Nagy-Egri
Máté Ferenc Nagy-Egri
,
Gergely Gábor Barnaföldi
Gergely Gábor Barnaföldi
,
Miklós Laczi
Miklós Laczi
,
Gergely Nagy
Gergely Nagy
,
Éva Vaskuti
Éva Vaskuti
oraz
László Zsolt Garamszegi
László Zsolt Garamszegi
| 16 gru 2019
Ornis Hungarica
Tom 27 (2019): Zeszyt 2 (December 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
16 gru 2019
Zakres stron:
59 - 66
Otrzymano:
12 wrz 2019
Przyjęty:
21 paź 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/orhu-2019-0015
Słowa kluczowe
bird song
,
deep-learning
,
object detection
,
Collared Flycatcher
,
automatic segmentation
© 2019 Sándor Zsebők et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.