Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 27 (2017): Zeszyt 2 (June 2017)
Otwarty dostęp
A Hybrid Scheduler for Many Task Computing in Big Data Systems
Laura Vasiliu
Laura Vasiliu
,
Florin Pop
Florin Pop
,
Catalin Negru
Catalin Negru
,
Mariana Mocanu
Mariana Mocanu
,
Valentin Cristea
Valentin Cristea
oraz
Joanna Kolodziej
Joanna Kolodziej
| 08 lip 2017
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 27 (2017): Zeszyt 2 (June 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
08 lip 2017
Zakres stron:
385 - 399
Otrzymano:
26 lis 2016
Przyjęty:
20 mar 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/amcs-2017-0027
Słowa kluczowe
many task computing
,
scheduling heuristics
,
QoS
,
big data systems
,
simulation
© by Florin Pop
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.