Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
Carrito
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Revistas
Ornis Hungarica
Volumen 27 (2019): Edición 2 (December 2019)
Acceso abierto
Automatic bird song and syllable segmentation with an open-source deep-learning object detection method – a case study in the Collared Flycatcher
(Ficedula albicollis)
Sándor Zsebők
Sándor Zsebők
,
Máté Ferenc Nagy-Egri
Máté Ferenc Nagy-Egri
,
Gergely Gábor Barnaföldi
Gergely Gábor Barnaföldi
,
Miklós Laczi
Miklós Laczi
,
Gergely Nagy
Gergely Nagy
,
Éva Vaskuti
Éva Vaskuti
y
László Zsolt Garamszegi
László Zsolt Garamszegi
| 16 dic 2019
Ornis Hungarica
Volumen 27 (2019): Edición 2 (December 2019)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
16 dic 2019
Páginas:
59 - 66
Recibido:
12 sept 2019
Aceptado:
21 oct 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/orhu-2019-0015
Palabras clave
bird song
,
deep-learning
,
object detection
,
Collared Flycatcher
,
automatic segmentation
© 2019 Sándor Zsebők et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.