Using open-source software GRASS GIS for analysis of the environmental patterns in Lake Chad, Central Africa

Der Tschadsee liegt in der halbtrockenen Region der afrikanischen Sahelzone und spielt eine entscheidende Rolle für das hydrogeologische Gleichgewicht regionaler Ökosysteme. Es stellt eine wichtige Wasserquelle dar und bietet Lebensraum für seltene Wildtierarten, darunter auch wandernde Wasservögel. Allerdings ist der See seit den 1960er-Jahren erheblich geschrumpft und hat in den letzten Jahrzehnten immer weiter an Größe und Ausdehnung abgenommen. Tendenzen zur Austrocknung und Schrumpfung des Tschadsees werden durch Umweltfaktoren und verändertes Klima verursacht. Die Austrocknung des Sees gefährdet die ökologische Nachhaltigkeit. Diese Studie konzentrierte sich auf die Identifizierung von Veränderungen im Gebiet des Tschadsees, der Feuchtgebietsausdehnung und den damit verbundenen Landbedeckungstypen. Zu den Methoden gehört das GRASS GIS zur Klassifizierung von Fernerkundungsdaten. Der Maximum-Likelihood-Diskriminanzanalyse-Klassifikator wurde für die Analyse multispektraler Landsat 8–9 OLI/TIRS-Bilder in den Jahren 2013, 2017 und 2022 angewendet. Die festgestellten Veränderungen in den Landbedeckungstypen spiegeln Schwankungen im Wasserhaushalt, in der Feuchtgebietsfläche und in der Ausdehnung rund um den Tschadsee in den letzten Jahrzehnten wider. Kartografische Skriptwerkzeuge des GRASS GIS bieten eine effiziente Methode der digitalen Bildverarbeitung zur Überwachung endorheischer Seen in Zentralafrika. Die GRASS GIS-Methoden bieten die Möglichkeit, die Erdbeobachtungsdaten automatisch nutzend kartografischen Skripten für die Umweltüberwachung zu klassifizieren.