<abstract xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<p>Globally, coastal cultivation regions (CCRs) are facing irrigation water shortages due to the impacts of climate change (ICV). CCRs have repeatedly suffered from saline irrigation water, increases in temperature, and reduced rainfall, resulting in irrigation water shortages. The aim of this study was, therefore, to evaluate the impacts of weather variables on the rice water requirement (RWR) in CCRs in Kien Giang Province. The response of rice grain yield to weather variables was estimated by simulating the AquaCrop model under different crop cultivation schedules (CCSs). These schedules involved advancing or delaying the sowing date by 30 days compared to the current common sowing date (baseline) for winter-spring (WS) and summer-fall (SF) vegetation seasons. The AquaCrop model demonstrated accurate simulation capabilities, as indicated by the high correlation values of statistical error indexes during the validation and calibration procedures. The findings revealed that rice grain yields would enhance up to 7.8% and 5.6% compared to the baseline when CCSs involve sowing 20 days earlier for WS vegetation season and are advanced by 20 days for SF vegetation season. Overall, modifying CCSs for coastal rice paddies in the study area, while considering weather variables, would have a positive contribution by mitigating the adverse effects of ICV.</p>
</abstract>

Globally, coastal cultivation regions (CCRs) are facing irrigation water shortages due to the impacts of climate change (ICV). CCRs have repeatedly suffered from saline irrigation water, increases in temperature, and reduced rainfall, resulting in irrigation water shortages. The aim of this study was, therefore, to evaluate the impacts of weather variables on the rice water requirement (RWR) in CCRs in Kien Giang Province. The response of rice grain yield to weather variables was estimated by simulating the AquaCrop model under different crop cultivation schedules (CCSs). These schedules involved advancing or delaying the sowing date by 30 days compared to the current common sowing date (baseline) for winter-spring (WS) and summer-fall (SF) vegetation seasons. The AquaCrop model demonstrated accurate simulation capabilities, as indicated by the high correlation values of statistical error indexes during the validation and calibration procedures. The findings revealed that rice grain yields would enhance up to 7.8% and 5.6% compared to the baseline when CCSs involve sowing 20 days earlier for WS vegetation season and are advanced by 20 days for SF vegetation season. Overall, modifying CCSs for coastal rice paddies in the study area, while considering weather variables, would have a positive contribution by mitigating the adverse effects of ICV.

Adapting to climate variability for rice cultivation paddies in the lowland coastal regions of Kien Giang Province, Vietnam

Faculty of Social Sciences Teacher Education

Department of Oceanology, Meteorology and Hydrology

Vietnam National University-Ho Chi Minh City

<trans-abstract xml:lang="de" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<p>Weltweit sind Küstenanbauregionen (CCRs) aufgrund der Auswirkungen des Klimawandels (ICV) mit Bewässerungswasserknappheit konfrontiert. CCRs litten wiederholt unter salzhaltigem Bewässerungswasser, Temperaturanstiegen und geringeren Niederschlägen, was zu Bewässerungswasserknappheit führte. Ziel dieser Studie war es daher, die Auswirkungen von Wettervariablen auf den Reiswasserbedarf (RWR) in CCRs in der Provinz Kien Giang zu bewerten. Die Reaktion des Reiskornertrags auf Wettervariablen wurde durch Simulation unter Verwendung des AquaCrop-Modells unter verschiedenen Kulturanbauplänen (CCSs) geschätzt, wobei der Aussaattermin um 30 Tage im Vergleich zum aktuellen gemeinsamen Aussaattermin (Basislinie) für die Vegationsperioden Winter-Frühling (WS) und Sommer-Herbst (SF) vorgezogen und verzögert wurde. Das AquaCrop-Modell führte aufgrund der hohen Korrelationswerte statistischer Fehlerindizes für Validierungs- und Kalibrierungsverfahren eine gute Simulation durch. Die Ergebnisse zeigten, dass die Reiskornerträge im Vergleich zum Ausgangswert um bis zu 7,8 bzw. 5,6 % steigen würden, wenn die CCSs für die Vegeationsperiode WS 20 Tage früher und für die Vegeationsperiode SF um 20 Tage früher gesät würden. Im Allgemeinen wird eine Änderung der CCS für Küstenreisfelder im gesamten Untersuchungsgebiet unter Berücksichtigung von Wettervariablen einen positiven Beitrag zur Reduzierung des nachteiligen ICV leisten.</p>
</trans-abstract>

Weltweit sind Küstenanbauregionen (CCRs) aufgrund der Auswirkungen des Klimawandels (ICV) mit Bewässerungswasserknappheit konfrontiert. CCRs litten wiederholt unter salzhaltigem Bewässerungswasser, Temperaturanstiegen und geringeren Niederschlägen, was zu Bewässerungswasserknappheit führte. Ziel dieser Studie war es daher, die Auswirkungen von Wettervariablen auf den Reiswasserbedarf (RWR) in CCRs in der Provinz Kien Giang zu bewerten. Die Reaktion des Reiskornertrags auf Wettervariablen wurde durch Simulation unter Verwendung des AquaCrop-Modells unter verschiedenen Kulturanbauplänen (CCSs) geschätzt, wobei der Aussaattermin um 30 Tage im Vergleich zum aktuellen gemeinsamen Aussaattermin (Basislinie) für die Vegationsperioden Winter-Frühling (WS) und Sommer-Herbst (SF) vorgezogen und verzögert wurde. Das AquaCrop-Modell führte aufgrund der hohen Korrelationswerte statistischer Fehlerindizes für Validierungs- und Kalibrierungsverfahren eine gute Simulation durch. Die Ergebnisse zeigten, dass die Reiskornerträge im Vergleich zum Ausgangswert um bis zu 7,8 bzw. 5,6 % steigen würden, wenn die CCSs für die Vegeationsperiode WS 20 Tage früher und für die Vegeationsperiode SF um 20 Tage früher gesät würden. Im Allgemeinen wird eine Änderung der CCS für Küstenreisfelder im gesamten Untersuchungsgebiet unter Berücksichtigung von Wettervariablen einen positiven Beitrag zur Reduzierung des nachteiligen ICV leisten.

Die Bodenkultur: Journal of Land Management, Food and Environment

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Anpassung an die Klimavariabilität für Reisanbaufelder in den Tieflandküstenregionen der Provinz Kien Giang, Vietnam

Globally, coastal cultivation regions (CCRs) are facing irrigation water shortages due to the impacts of climate change (ICV). CCRs have repeatedly suffered...

Adapting to climate variability for rice cultivation paddies in the lowland coastal regions of Kien Giang Province, Vietnam

Online veröffentlicht: 16. Okt. 2023

Seitenbereich: 27 - 34

Eingereicht: 03. Apr. 2023

Akzeptiert: 27. Aug. 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2023-0003

Schlüsselwörter
Climate change, coastal rice paddies, FAO model, grain yield, rice

© 2023 Thai D. Phung et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Adapting to climate variability for rice cultivation paddies in the lowland coastal regions of Kien Giang Province, Vietnam

Online veröffentlicht: 16. Okt. 2023

Seitenbereich: 27 - 34

Eingereicht: 03. Apr. 2023

Akzeptiert: 27. Aug. 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2023-0003

SchlüsselwörterClimate change, coastal rice paddies, FAO model, grain yield, rice

© 2023 Thai D. Phung et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Schlüsselwörter
Climate change, coastal rice paddies, FAO model, grain yield, rice